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农业遥感与地理信息系统
农业地理信息系统平台
  系统采用模块化的设计方法,将全球定位系统(gps)、地理信息系统(gis)和专家决策系统(es)进行集成,实现了数据动态更新和基于地理信息系统的智能决策。
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农业GIS应用系统
  该系统是一个以作物生产管理为核心,集成运用了以3s技术为主的地理信息技术、人工智能等技术的服务平台,该平台主要有田间信息获取与处理、田间信息管理与更新、信息决策分析和远程信息发布与诊断决策四大基础模块构成。平台具有开放性、异构性、封装性和继承性等特点,可与任何基于windows开发的组件进行集成,构建适合不同生产条件下的实用专业应用系统,如服务于规模生产用户的基于局域网或单机的肥水管理决策系统、服务于分散用户的基于intenet的作物生产远程诊断系统等。 田间信息获取与处理 • 以s影像为主要信息源,快速提取作物长势及环境胁迫信息; • 联合收割机产量数据导入、预处理和地统计分析 • 基于gps的田间采样信息的导入与处理分析 田间信息管理与更新 • 对多源、多时相农田信息的有序管理 • 多媒体数据和微观信息管理 • 田间信息查询...
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农业高光谱遥感
  在国内率先建立了面向叶片、冠层、航空或卫星平台的作物水分状况无损测试及遥感监测模型系统。建立了基于糖氮代谢高光谱遥感模型的施肥决策支持系统。建立了多种作物生化组分参数、作物病害及谷物品质的农学与遥感链接模型。
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建立现代近红外光谱法鉴定陈化粮的模型
  选择北京地区市场上常见的两三种稻米,通过对1000份代表性样品(正常贮备粮、陈化粮)的收集及其近红外标准光谱库的建立、提取陈化粮的近红外光谱特征,进行模式识别算法的确定。并通过标准方法(气相、液相色谱法)对模型进行验证。课题的完成将建立水稻的近红外标准光谱库,并利用该光谱库建立水稻陈化粮近红外定性判别模型和方法。
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多时相、多光谱卫星遥感技术
  利用多时相、多光谱、多极化光学和雷达卫星影像,结合gps调查、dem、基础gis数据等,开展地物分类与作物种植提取、土地覆盖/土地利用时空变化、植被覆盖及生态评价、特色经济资源监测与空间决策支持等。
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作物品质卫星遥感预报技术
  利用多时相、多光谱、多极化光学和雷达卫星影像,监测和反演作物生理生化参数和农田环境参数,在作物模型的支持下,预测作物籽粒产量和品质情况,目前该技术已经在北京、河南、黑龙江、江苏等地开展了应用研究。
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基于WebGIS的北京市生态环境信息管理系统
  北京市生态环境信息管理系统,以数据更新,空间信息资源上报为重要内容,建立起多期生态环境影像数据库,针对遥感监测数据流量大等传输瓶颈,在系统设计及工程实施上,优化系统运行速度,建立起“北京市生态环境信息管理系统”,在北京市及区县多用户间围绕京津源风沙源治理工程,实现空间信息资源传输机制,基于j2ee技术体系,在webgis环境中,将3s高新技术大众化,与传统mis/oa进行无缝集成,实现京津风沙源治理工程涉及到的人工造林、栽植、封山育林、飞播造林退耕还林等十一类生态项目的地理数据远程上报,市生态环境管理部门集约管理的运行机制,为辅助宏观决策提供了有效的管理手段。 “北京市生态环境信息管理系统”本质上是一个生态环境信息监管平台,平台对1984-2004十年内的遥感影像数据资源进行分类、加工、专题信息提取,形成了多期生态环境动态监测影像资源;同时平台还对dem、降雨量、...
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