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“一种水果果梗花萼的识别系统” 等三项发明专利获得授权

日期:2019-01-04


近日,由国家农业信息化工程技术研究中心智能检测部黄文倩、智能系统部吉增涛、软件工程部缪祎晟等人申请的国家发明专利“一种水果果梗花萼的识别系统”、“一种奶牛识别方法及系统”和“农田无线传感器网络参数间动态耦合压缩矩阵构建方法” 获得发明专利授权,专利号分别为ZL 201510230771.4、ZL 201510605219.9、ZL 201510609483.X。其中:

“一种水果果梗花萼的识别系统” 公开一种水果果梗花萼的识别系统,包括:CCD相机、与CCD相机连接的计算机、线阵激光器、传送装置以及至少一个光源;其中,CCD相机与线阵激光器设置在传送装置的中心线上方的相同高度,且CCD相机、线阵激光器与传送装置的中心线构成的平面垂直于传送装置;线阵激光器发出的激光在传送装置上形成的激光线条与传送装置的中心线垂直,且激光线条在CCD相机的正下方;光源,用于向传送装置上的水果提供光照;计算机,用于接收CCD相机采集的水果图像,并根据水果图像,识别水果果梗花萼。本发明的系统克服了机械装置定位方法确定果梗花萼的复杂性,避免了模式识别方法识别果梗花萼所需要的反复训练以及点阵结构光技术复杂的编码解码运算;

“一种奶牛识别方法及系统” 涉及一种奶牛识别方法及系统,该方法包括获取待识别奶牛的实时图像;将所述实时图像与预先建立的图像模板库中图像进行匹配,获取所述图像模板库中与所述实时图像匹配的匹配图像;根据所述匹配图像的标识确定所述待识别奶牛的标识号。本发明增大了奶牛识别的范围,且不需在奶牛身体上安装电子标签;

“农田无线传感器网络参数间动态耦合压缩矩阵构建方法” 提供一种农田无线传感器网络参数间动态耦合压缩矩阵构建方法,包括以下步骤:无线传感器网络中的任意一个传感器节点获取其任一采集参数的时间序列,所述时间序列为采集参数的一个数据压缩周期的时间序列;从每个时间序列中分别选取一个特征数据,根据所述特征数据和其历史数据获取数据变化率;根据所述数据变化率对所述传感器节点的所有时间序列进行排序形成所述传感器节点的压缩矩阵。本发明通过分析和对比各参数时间序列变化特性,对采集参数进行排序形成压缩矩阵,增强了压缩矩阵内部相邻数据间的耦合性,从而在用如小波压缩方式进行压缩时可以提高数据的压缩效率。

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